Question

我有一个JSON响应，正在将其转换为Python中的DataFrame。

JSON响应：

[
  {
    "id": 123456,
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "fields": [
      {
        "title": "ABC",
        "value": "123"
      },
      {
        "title": "DEF",
        "value": "456"
      }
    ]
  }
]

当我将此JSON解析为DataFrame时，这些列显示为id，first_name，last_name和fields。 fields列包含两个嵌套的JSON对象：

[{"title": "ABC","value": "123"},{"title": "DEF","value": "456"}]

如何将fields中的两个对象拆分为自己的列？

对于上下文，我试图将DataFrame的结果打印到一个csv文件中，其中fields中的每个对象都有自己的列。

Answer 1

IIUC我正在使用json_normalize

from pandas.io.json import json_normalize
json_normalize(j, 'fields', ['id', 'first_name', 'last_name'])
Out[1281]: 
  title value last_name first_name      id
0   ABC   123       Doe       John  123456
1   DEF   456       Doe       John  123456

数据输入

j=[
  {
    "id": 123456,
    "first_name": "John",
    "last_name": "Doe",
    "fields": [
      {
        "title": "ABC",
        "value": "123"
      },
      {
        "title": "DEF",
        "value": "456"
      }
    ]

  }

]

如何在Python DataFrame中访问嵌套的JSON对象

1 个答案: