手动创建色图

Question

我正在使用散点图来创建热图。我使用Greys色彩图将密集区域显示为黑色，将亮区域显示为白色。所以xy点的区域为黑色，xy的区域为白色。

这很好但是没有数据的区域对于这个应用来说太白了。因为我在地块上显示了背景数据，如果地图太白，则很难看到这些数据。

因此，我试图创建一个色彩图，黑色和白色之间的对比并不是很大。我喜欢它介于黑色和浅灰色之间。

初始代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

x = [random.randrange(1,101,1) for _ in range (10)]
y = [random.randrange(1,101,1) for _ in range (10)]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.grid(False)

data1,x,y,p = plt.hist2d(x,y, bins = 10, range = np.array([(0,80), (0,80)]))
ax1.imshow(data1, interpolation = 'gaussian', origin = 'lower', extent = [0,100,0,100], cmap = 'Greys')

没有xy数据的区域非常白，并且很难看到这些区域中显示的任何内容。所以我导入了自己的色图，最浅的颜色是灰色。

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["gainsboro","lightgrey","lightgrey","silver","silver","darkgray","darkgray","gray","gray","dimgray","dimgray","black","black"])

这没关系，但我希望从黑色到浅灰色的对比度更大。具体来说，我希望它变得更浅灰色。没有数据的区域（白色）太暗。它只是从灰色变为黑色。

是否有另一种方法可以创建一个颜色对比度更大的色彩图，而这个色彩图并没有完全变成白色。我知道这听起来很模糊，但我希望它会从黑色变为浅灰色。有没有办法手动玩对比？

Answer 1

也可以使用您使用的相同方法使用开始和结束颜色创建色彩映射。因此，可以使用方法LinearSegmentedColormap.from_list()：

创建从浅灰色到黑色的色彩映射

  

制作一个线性分段色彩图，其名称来自一系列颜色，这些色彩从val = 0处的颜色[0]到val = 1处的颜色[-1]均匀过渡。 N是rgb量化级别的数量。

因此，色彩映射可以这样定义：

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom greys', [(.9,.9,.9),(0,0,0)], N=256)

颜色极值在rgb元组中，其中（1,1,1）是白色，（0,0,0）是黑色。