我试图计算投资回报率（感兴趣区域）在屏幕各个部分停留的总时间。
事实上，我用我的摄像机跟踪一个插入物，我需要知道它在左侧和右侧停留的时间。我已经在追踪昆虫方面取得了成功，但是当我尝试将te计时器计入代码时，它会让你疯狂，同时启动很多计时器。
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import cv2
import numpy as np
import argparse
import datetime
import imutils
import time
import datetime
import threading
from multiprocessing import Pool
import Temporizador
import Temporizador2
# analizador de argumentos
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--video", help="path to the video file")
ap.add_argument("-a", "--min-area", type=int, default=2000, help="minimum area size")
args = vars(ap.parse_args())
if args.get("video", None) is None:
cap = cv2.VideoCapture(1)
time.sleep(0.01)
else:
cap = cv2.VideoCapture(args["video"])
# Primeiro quadro
firstframe = None
while True:
# threading._start_new_thread(Temporizador.teste, (15, "Vanzoca esta aqui"))
# Take each frame
grabbed, frame = cap.read()
if not grabbed:
break
cinza = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # convert to grayscale
suavizado = cv2.GaussianBlur(cinza, (7, 7), 0) # blur
borda = cv2.Canny(suavizado, 100, 200) # get Canny edges#######################naum tem no exemplo
if firstframe is None:
firstframe = suavizado
continue
frameDelta = cv2.absdiff(firstframe, suavizado)
tresh = cv2.threshold(frameDelta, 135, 255, cv2.THRESH_BINARY)[
1] # Exibe o em preto (255) tudo que passa do limite (2a variavel) *ajuste de acordo com a luminozidade (105 p noite e 125 p dia)
# dilata o limiar da imagem ate q ele complete os buracos e encontre os contornos
tresh = cv2.dilate(tresh, None, iterations=2)
(leonardo, cnts, _) = cv2.findContours(tresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
########################################tirei o loop para quadrados mto pequenos linha 60 do cara
# loop over the contours
for C in cnts:
# Ignora o contorno caso seja mto pequeno - tratamento de erros
if cv2.contourArea(C) < args["min_area"]:
continue
# gera a caixa da area de interesse e desenha o quadro no frame e atualiza o texto
(x, y, w, h) = cv2.boundingRect(C)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 1)
# dicionando o texto de tempo
# draw the text and timestamp on the frame
text = "Recording Crockroaches"
cv2.putText(frame, "{}".format(text), (10, 18),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 255), 2)
cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().strftime("%A %d %B %Y %I:%M:%S%p"),
(10, frame.shape[0] - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.35, (0, 0, 255), 1)
# Encontrando o centro da barata
x1 = w / 2
y1 = h / 2
cx = x + x1
cy = y + y1
# Usa os valores do centro da barata pra centralizar o ponto de referencia
cv2.circle(frame, (int(cx), int(cy)), 2, (0, 0, 255), -1)
# Criando um vetor que carrega a posicao x e y do centro da barata
centroid = (cx, cy)
cv2.putText(frame, "Crockroache", (cx + w / 2, cy - h / 2), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (200, 25, 255), 1,
cv2.LINE_AA)
# Verifica e cria o texto indicando se a barata esta a direita ou a esquerda da linha central
direita = (320, 480) < centroid < (640, 480)
# A Direita
if direita:
cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().strftime(("Right")), (cx + w / 2, cy + h / 2),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.35, (200, 255, 25), 1,
cv2.LINE_AA)
# A Esquerda
if (0, 480) < centroid < (320, 480):
cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().strftime(("Left")), (cx + w / 2, cy + h / 2),
cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.35, (200, 255, 25), 1,
cv2.LINE_AA)
# threading._start_new_thread(Temporizador2.teste, (12, "ESQUERDA"))
##Contador de tempo chamado via thread
# p = Pool(1)
# threading._start_new_thread(Temporizador.teste, (15, "Tempo na Esquerda:"))
# print(p.map(Temporizador.teste, 12, "Tempo filmando:"))
# print(p.map(Temporizador.teste(16,"Tempo esq") ))
####Linhas de Referencia - Linha do centro e Retrangulo ao redor do quadro da camera
cv2.line(frame, (320, 0), (320, 480), (255, 0, 0), 1)
cv2.rectangle(frame, (0, 0), (640, 480), (0, 255, 0), 5)
# Exibindo os frames
cv2.imshow("Frama Delta", frameDelta)
cv2.imshow("Original", frame)
cv2.imshow("Tresh", tresh)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
`
