Question

鉴于我有以下两个pandas DataFrame s：

df1 = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'], 'B':[1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({'A':['d', 'e', 'f'], 'C':[4,5,6]})

之间有什么区别

df1.merge(df2, how='outer')

和

df1.append(df2)

虽然结果DataFrame在两种情况下是相同的，尽管on可以在任意列上合并，但我想知道在这种特定情况下是否有任何优势使用它？

Answer 1

一个重要的区别是输出数据帧的索引。在append重新分配新索引时，merge将保留原始索引。看那个例子：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [1,2,3], "b": ["alpha", "beta", "gamma"]})
df2 = pd.DataFrame({"c": [4,5,6], "b": ["epsilon", "delta", "omega"]})
df.append(df2)

返回：

     a        b    c
0  1.0    alpha  NaN
1  2.0     beta  NaN
2  3.0    gamma  NaN
0  NaN  epsilon  4.0
1  NaN    delta  5.0
2  NaN    omega  6.0

虽然：

df.merge(df2, how="outer")

返回：

     a        b    c
0  1.0    alpha  NaN
1  2.0     beta  NaN
2  3.0    gamma  NaN
3  NaN  epsilon  4.0
4  NaN    delta  5.0
5  NaN    omega  6.0

pandas之间的差异与how ='outer'和pandas附加合并

1 个答案: