Pandas截断包含特定值的行之前的DataFrame行

Question

我的数据框的列包含90j1等字符串，这些字符串是唯一的。数据框已按该列排序。我需要的是截断包含特定值的行之前的所有行。这是一个例子：

df = pd.DataFrame(['90j1', '90j2', '90j3'])
print(df)
#       0
# 0  90j1
# 1  90j2
# 2  90j3

例如，我需要截断90j2行之前的行。预期的产出将是：

print(truncated_df)
#       0
# 0  90j2
# 1  90j3

Answer 1

以下是使用.iloc

的一种方法

df.iloc[df.loc[df[0]=='90j2'].index[0]:,:]
Out[356]: 
      0
1  90j2
2  90j3

Answer 2

您可以使用pd.truncate：

df.truncate(after=df.loc[df[0] == '90j2'].index[0])

或简单索引：

df.loc[:df.loc[df[0] == '90j2'].index[0]]

两者都导致：

      0
0  90j1
1  90j2