Matlab：减小矩阵尺寸，但最大限度地降低精度

Question

我有一些重要的变量，但非常大（20GB +），大约是900000x2000矩阵。我想减少行/密度矩阵的数量，这样可以节省内存/时间，同时最大限度地降低精度。我已阅读过reducem，但我认为不够。有没有人有任何想法我怎么能这样做？如果有帮助，矩阵只有2-D。

Answer 1

假设您的900000×2000阵列代表2D采样数据，您可以使用ScanRecord scanRecord = result.getScanRecord(); assert scanRecord != null; byte[] manufacturerData = scanRecord.getManufacturerSpecificData(0x0590); String puck_data = Arrays.toString(manufacturerData); 以较低分辨率重新采样。