标签： computer-vision deep-learning conv-neural-network
我们如何使用深度学习模型来检测给定图像是否包含直线或椭圆，如果它包含椭圆，椭圆的参数是什么（中心点，轴和旋转角度）？
答案 0 :(得分：0)
您可以训练CNN来检测形状。许多框架（例如tensorflow）提供现有模型，您可以将其用于传输学习以加快流程。可能已经存在用于检测基本形状的模型。
我怀疑通过深度学习计算形状属性是有意义的，例如中心点。如果您知道形状的类型，为什么不使用几何函数来获得这些形状属性？