我正在试验我的数据中“Tensorflow detection model zoo”的不同预训练TensorFlow模型 - 我想重新训练（微调）每个模型中最深的N层找到我的数据的最佳配置。 有没有办法以通用形式执行此操作，适用于任何架构，并且不依赖于图层名称（在模型之间更改）？ 或者，是否有一种简单的方法可以查询图表中最后N层的名称（我的意思是层 - 而不是操作）？
答案 0 :(得分：0)
您可以使用training config中的freeze_variables选项来阻止优化较低层。
您想要哪种型号的微调？根据我的经验，冷冻较低的层不能转化为更快的训练或更好的结果（让较低的层漂浮似乎最好）。 YMMV虽然。