Question

我有这个功能来更新我的mlp为sin函数的权重

它适用于xor没有问题，但我无法弄清楚为什么它不会因为我的罪在那里同样的方式，但我一直在

错误：

unsupported operand type(s) for *: 'float' and 'builtin_function_or_method'

def update_weights(self, learning_rate):

    self.weights1 = np.add(self.weights1, learning_rate * self.delta_weights1)
    self.weights2 = np.add(self.weights2, learning_rate * self.delta_weights2)
    self.delta_weights1 = np.array
    self.delta_weights2 = np.array

有人能指出我正确的方向吗？

Answer 1

问题来自以下几点：

self.delta_weights1 = np.array
self.delta_weights2 = np.array

self.delta_weights1将被分配函数（或函数指针）np.array而不调用它。

如果您这样做：

type(np.array)

你会得到：

<type 'builtin_function_or_method'>

如果你调用函数（即添加括号），这需要一个对象转换为数组：

type(np.array([]))

你会得到：

<type 'numpy.ndarray'>

如果您想在更新权重后将delta_weights变量重置为零（例如，在累积下一个小批量的贡献之前），请使用以下内容：

self.delta_weights1 = np.zeros(self.weights1.shape)
self.delta_weights2 = np.zeros(self.weights2.shape)

（另请参阅np.zeros()文档）。

MLP = Sin（x1-x2 + x3-x4）

1 个答案: