numpy float vs decimal.Decimal（）

Question

我的问题是关于标准float python类型与decimal.Decimal（）的使用。我试图通过API公开本地python包。 Django rest框架的序列化过程返回我Decimal类型，因为内置字段DecimalField能够执行基本验证。

如果我将我的内部函数应用于numpy Decimals数组则失败。但是，如果我首先将它们转换为花车，一切都像魅力一样。因此，问题是：对于使用某些numpy功能的函数，使用Decimal类型是不是可以保存？如果您最终想调用某些numpy功能，那么在django中进行验证的标准是什么？如果Decimal不是numpy的选择那么你基本上可以忘记在Django中验证的DecimalField

Answer 1

十进制比浮点数精确得多。如果你想看到差异，打开一个Python shell并尝试：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.3)
Decimal('0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875')
>>> Decimal('0.3')
Decimal('0.3')
>>> 

第一个是从浮点数创建的小数，另一个是从字符串创建的。正如你所看到的，浮动使用的近似值通常很好，但有时候不是。

所以要么你应该删除Decimal并使用float - 可能是你的情况下最好的选项，因为你想使用numpy - 或者将小数法转换为float并返回上面显示的近似值。