Question

我想将pandas.series功能（我的数据帧的列）中的-inf值替换为np.nan，但我无法做到。

我试过了：

    df[feature] = df[feature].replace(-np.infty, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(-np.inf, np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace('-inf', np.nan)
    df[feature] = df[feature].replace(float('-inf'), np.nan)

但它不起作用。任何想法如何替换这些值？

编辑：

df [feature] = df [feature] .replace（-np.inf，np.nan）

作品

BUT：

df =  df.replace(-np.inf, np.nan)

不起作用。

Answer 1

应该有效：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan,inplace=True)

Answer 2

问题可能在于您没有分配回原始系列。

请注意，pd.Series.replace默认情况下不就地操作。以下代码是一个最小的例子。

df = pd.DataFrame({'feature': [1, 2, -np.inf, 3, 4]})

df['feature'] = df['feature'].replace(-np.inf, np.nan)

print(df)

#    feature
# 0      1.0
# 1      2.0
# 2      NaN
# 3      3.0
# 4      4.0

在函数pandas.series中将-inf值替换为np.nan

2 个答案: