标签： python tensorflow seq2seq
我有一个解码器功能，它包含一个子函数，它在输入2D Tensor和2xn形状变量上运行迭代求和。此求和函数在训练期间正常工作，但函数中使用的变量 - 2xn形状变量和可能的偏差项 - 不会保存在任何模型检查点中。因此，当我加载模型进行解码时，函数会失败，因为变量不在检查点中。我尝试将该功能移出并将其用作普通功能，但仍然没有看到检查点中的变量。
我怀疑它可能是saver.save（）