我有一个自定义估算器，它使用vgg模型进行特征匹配（我需要在vgg激活上进行渐变）-因此，vgg需要成为我模型的一部分（model_fn）。这些vgg变量未经过优化，并使用自定义功能进行了还原（vgg变量是从单独的目录分配的，因此所有模型都包含一个变量）。 我不想在检查点中加载或保存这些变量。如何使用tf.estimator.Estimator进行操作？ 我知道我可以使用WarmStartSettings过滤变量，但这很麻烦，并且变量仍然保存。
有类似的问题： How to remove untrainable variables when saving checkpoint with tensorflow estimator? 但是我找不到改变保存程序的方法（看起来像那个人手动保存了模型吗？）。