来自Tensorflow的图像分类转移学习API

Question

我一直在研究tensorflow的retrain.py的最新版本，但是我在训练有素的图表和保存的模型之间遇到了困惑。详细说明：

1. 在retrain.py的第1307行中，我们提供了保存“训练图”的路径。这将保存为.pb文件。然后，我们使用此图表对我们的数据集进行进一步分类（使用label_image.py）

2. 在retrain.py的新版本中，还有一个saved_model路径（在第1482行）。这也会保存.pb文件。该代码解释说它是“服务”的“导出模型”。

我不明白代码生成的两个.pb文件（ output_graph.pb 和 saved_model.pb ）之间的区别。 saved_model.pb的重要性和使用位置是什么？ “服务”在这里意味着什么？

任何解释或可能与解释的链接都会有很大帮助。

谢谢N问候，

普拉迪普

Answer 1

Tensorflow Serving是一个服务系统，可用于使模型在使用Docker容器的生产中可用。新格式以可以用作服务对象的方式保存模型。