使用张量流的基本图像分类

Question

$query = [
    'count(CASE WHEN points BETWEEN 0 AND 1.99 THEN 1 END) as count0_199',
    'count(CASE WHEN points BETWEEN 2 AND 3.99 THEN 1 END) as count2_399',
    'count(CASE WHEN points BETWEEN 4 AND 5.99 THEN 1 END) as count4_599'
];

$results = DB::select(implode(',', $query) . ' from stats');

我是tensorflow的新手，这是我的第一个项目（猫与狗图像分类）

能否请您详细解释每一行，create_train_data（）函数实际上在做什么？

Answer 1

在OpenCV中读取图像如下 img = cv2.imread（“路径/至/图像”，标志）

现在“ path / to / image”是您的工作目录或绝对路径。

path = os.path.join（train，img）在您的代码中正在创建绝对路径。我认为由于您位于工作目录中，因此在这种情况下，直接读取图像也应该有效。