使用步骤顺序从Dataframe创建贝叶斯网络

Question

我正在尝试获取包含一系列步骤的数据并将其转换为贝叶斯网络，以便预测某个人是否需要在任何给定步骤进行干预。但是，我不确定如何将我的顺序数据转换为贝叶斯网络。

我目前的理解是我需要：1）定义节点（我的步骤）和2）指定每个节点的条件概率。但是，我不确定如何定义父项和子项，或者在算法上为我的数据集中的任何给定人员创建X个步骤的条件概率，这些步骤可能发生在彼此之前或之后。

如果有人有任何建议的步骤来采取或启动代码来帮助我从下面的数据框架转到贝叶斯网络，我们将不胜感激。