如何识别神经网络中神经元和层的数量

Question

我正在观看有关神经网络的关于youtube的这个讲座。我不确定如何识别网络中神经元和层的数量。我在左边的youtube讲座上发布了演讲幻灯片，有3个神经元和2个层。我在谷歌上发现了一个图像并将其发布在右侧。我对谷歌图像的数字神经元和图层的猜测是否正确？

Answer 1

神经元和图层的数量在左（从讲座）图像中是正确的，在第二个图像中你是错误的。有三层和十二个神经元，但是整个神经元没有任何意义，最重要的是每层有多少神经元。所以你可以像这样描述这个网络：

  

神经网络有三层，第一层（输入层）组成   四个神经元，第二层（隐藏层） - 六个   神经元和第三层（输出层） - 两个神经元。

即使在这张图片中，您也会标记图层并以图形方式表示

在任何网络中，你都有输入层和输出层，所以你已经有两层，如果在输出神经元之前输入被另一个神经元处理，则意味着你有隐藏的图层。您的网络中可以有许多隐藏层，称为多层神经网络。以下是其中一些示例：

这是四层神经网络，两个隐藏层

这是一个更复杂的网络，有三个隐藏层。 （总和五层）

注意：

  

增加网络中的图层会增加培训时间