如何消除ndarray的虚拟维度？

Question

如何消除python numpy ndarray中的虚拟维度？
例如，假设A.shape =（0,1325,3），
然后如何消除＆＃39; 0＆＃39;尺寸使A.shape =（1325,3）。

两者都是＆＃39; np.sqeeze（A）＆＃39;或者＆＃39; A.reshape（A.shape [1：]）＆＃39;不工作。

Answer 1

你无法消除那个0维度。长度为0的维度不是＆＃34;虚拟＆＃34;尺寸。它实际上意味着长度为0.由于数组中的元素总数（可以使用void drawSomething ( CDC& DC ) { if ( DC.IsPrinting () ) { //Do some special drawing only for printer } //Do standard drawing } 检查）是a.size属性的乘积，因此具有形状的数组（0,1325,3）包含0个元素，而形状为（1325,3）的数组包含3975个元素。如果有办法消除0维度，那么数据来自哪里？

如果您的数组应该包含数据，那么您可能需要首先查看该数组是如何创建的。