在python中wilcox和mannwhitneyu测试之间的区别（在范围差异的情况下）

Question

我需要在两个范围不均匀的列表之间进行wilcox测试。链接 - Python wilcoxon: unequal N建议使用以下

from scipy.stats import mannwhitneyu mannwhitneyu(range(10), range(12))

据我所知，两种测试的假设方法都不同，所以我们可以在编程中这样做，还是我们有其他解决方案。

Answer 1

https://en.wikipedia.org/wiki/Mann%E2%80%93Whitney_U_test

  

在统计学中，Mann-Whitney U检验（也称为   Mann-Whitney-Wilcoxon（MWW），Wilcoxon秩和检验，或   Wilcoxon-Mann-Whitney测试）

如果您正在谈论Wilcoxon秩和检验，只需应用链接中所述的mannwhitneyu函数即可。他们是同样的考验。