Question

我使用Cycles渲染表面法线并以EXR格式存储结果。 EXR格式的值在[-1, 1]范围内，这意味着我无法直接将值存储在PNG文件中。以下是我如何阅读.exr文件并将值存储在numpy数组中：

import OpenEXR, array, Imath
exrFile = OpenEXR.InputFile('normal.exr')
FLOAT = Imath.PixelType(Imath.PixelType.FLOAT)
(RGB) = [array.array('f', exrFile.channel(Chan, FLOAT)).tolist() for Chan in ("R", "G", "B") ]
normalNPArray = np.array(RGB)
normalNPArray = normalNPArray.reshape((3, resolution, resolution))

我将值标准化为如下，并将曲面法线存储为PNG图像：

normalNPArray += 1
normalNPArray /= 2
normalNPArray *= 255
normalNPArray = normalNPArray.astype(np.uint8)
im = Image.fromarray(normalNPArray.transpose(1, 2, 0), mode='RGB')
im.save('temp.png')

这是打开存储图像后得到的结果：

如果我只是忽略零以下的值（删除/注释前两行），我会得到以下结果：

但是，如果我直接将曲面Normal存储为PNG图像而不是EXR，我会得到以下结果：

我想知道，如何才能获得看起来像PNG渲染的可视化效果？ Blender如何规范化这些值？

Answer 1

我有一位朋友帮我这个，希望对你有用：

为渲染器或着色器制作法线贴图时，需要考虑以下因素：

＆＃34;空间＆＃34;其中定义了法线。这可以是世界空间，对象空间或切线空间。
渲染器期望[x，y，z]与[x，-y，z]等轴的排序。
范围可以是[0,1]或[-1,1]。
可能还有Alpha的处理方式。

人们可以阅读有关格式的信息并弄清楚。或者简单地获得现有的法线贴图，并直观地计算出格式。例如，如果工作地图看起来是浅蓝色，那么它们很可能在切线空间中，而世界空间则有更纯净的红色，绿色和蓝色。

大多数人使用切线空间法线贴图，因为它允许变形。我相信Blender会为您提供所有三个HERE

注意：我检查您存储的图像（图像1），背景不是0.如果原始图像具有-1背景，则应为零。所以你在代码中做错了。如果您发布EXR图像以便我可以进行一些测试，那将非常有用。

Answer 2

在其中一条评论中提及keltar，结果表明，在将数组类型转换为0时，Numpy不会自动将负值设置为uint8。例如，假设我有一个numpy数组如下：

array([  46.73017823, -250.31618571, -247.44416527,   97.52841554,
       -204.92988386,  191.09452493,  103.15708521,  -86.10470495,
         46.211924  , -195.30653599,  240.44499889, -169.42729244,
        210.44996545, -182.04892973, -166.20581924, -221.11524425,
        164.79367242, -199.80888341,   94.1786936 ,   43.45477102])

我原以为normalNPArray = normalNPArray.astype(np.uint8)会自动将负值设置为0，因为uint8自然不支持负值。但是，将数组转换为np.uint8会给我以下内容：

array([ 46,   6,   9,  97,  52, 191, 103, 170,  46,  61, 240,  87, 210,
            74,  90,  35, 164,  57,  94,  43], dtype=uint8)

执行normalNPArray[normalNPArray < 0] = 0然后将数组转换为np.uint8将解决此问题。

为什么标准化的EXR渲染表面法线看起来与PNG渲染不同？

2 个答案: