Question

我想知道在解决问题时是否有办法获得LP（线性程序）的结果。我正在寻找的值不是应该使用每个项目的百分比，而是为每个约束找到的值。我查看了纸浆模块的文档和文档字符串，但没有找到获取这些值的方法。

我查看的网站检查是否有任何方法：

Answer 1

不确定完全理解您的问题。我假设您要求如何找到纸浆约束的值。

让 prob 成为你的纸浆线性问题您可以通过两种方式获取约束的值：

    # iterate over the variables of the constraint and sum their values
    # I'm not considering here the possibility that varValue may be None
    for constraint in prob.constraints:
        sum = 0
        for var, coefficient in prob.constraints[constraint].items():
            sum += var.varValue * coefficient
        print(prob.constraints[constraint].name, sum)

否则直接使用value属性，但如果约束具有RHS，则必须注意并考虑它，因为约束的值将考虑它。

    # getting the value of the constraint  
    for constraint in prob.constraints:
        print(prob.constraints[constraint].name, prob.constraints[constraint].value() - prob.constraints[constraint].constant)

实际上，这就是 LpAffineExpression 中实现value（）方法的方法， LpConstraint 的超类：https://github.com/coin-or/pulp/blob/master/src/pulp/pulp.py

def value(self):
    s = self.constant
    for v,x in self.items():
        if v.varValue is None:
            return None
        s += v.varValue * x
    return s

如何找出LP在解决时发现的价值？

1 个答案: