Question

在本地安装上实现了MOJO预测，我们将代码迁移到Centos 7并且现在遇到代码问题，尽管本地窗口和centos之间只有真正的区别是java版本。代码如下。我们在Centos上遇到错误;

system2中的错误（java，args，stdout = TRUE，stderr = TRUE）：运行命令错误

这是两个平台的版本信息;

VM - Centos 7 openjdk版本＆＃34; 1.8.0_161＆＃34; OpenJDK运行时环境   （build 1.8.0_161-b14）OpenJDK 64位服务器VM（版本25.161-b14，   混合模式）H2O集群版本：3.16.0.2 R版本：
  R版本3.4.3（2017-11-30）本地 - Windows 7 64位java版本   ＆＃34; 1.8.0_151＆＃34; Java（TM）SE运行时环境（版本1.8.0_151-b12）Java   HotSpot（TM）64位服务器VM（内置25.151-b12，混合模式）H2O   集群版本：3.16.0.2 R版本：R   版本3.4.1（2017-06-30）

library(RJDBC)
library(dplyr)
library(h2o)
library(jsonlite)

# set up h2o
options(java.parameters = "- Xmx2400m")
Sys.unsetenv("http_proxy")
localh20=h2o.init(ip           = "localhost",
                  nthreads     = -1, # how many CPU cores to use
                  port         = 54321,
                  max_mem_size = "32g") # how much memory to use
h2o.removeAll() 

df<- data.frame(VAR1=1,VAR2=1,VAR3=1,VAR4=1,VAR5=1,VAR6=1,VAR7="'METAL'",VAR8 = "'LONDON & SE'" )
dfstr <- sapply(1:ncol(df), function(i) paste(paste0('\"', names(df)[i], '\"'), df[1,i], sep = ':'))
json <- paste0('{', paste0(dfstr, collapse = ','), '}')
dataPredict <- as.data.frame(h2o.predict_json(model = "D:\\GBM_model_0_CMP.zip", json = json, genmodelpath = "D:\\h2o-genmodel.jar", labels = TRUE))
dataPredict <-dataPredict[,c(3,4)]
names(dataPredict) <- c("Score", "Class")

Answer 1

options(java.parameters = "- Xmx2400m")

看起来＆＃34; - X＆＃34;之间有一个额外的空间。删除它。

H2o MOJO实现R - Java问题？

1 个答案: