Question

我已经使用H2O来建立模型并为其评分，但是从未使用MOJO来做到这一点。这是我当前要执行的操作，遇到了h2o.mojo_predict_df函数以对模型进行评分，这将大大增加运行时间，并允许我更新h2o而不必担心模型不在更高版本的h2o中得分。

所以我已经从MOJO和相应的.zip文件中下载了.jar，假设它们位于文件夹中

C：\ Folder \ Test \ Model.zip

C：\ Folder \ Test \ h2o-genmodel.jar

现在我要尝试运行它，可以说我的R数据帧称为Data，然后我正在使用：

h2o.mojo_predict_df(frame = Data, 
                    mojo_zip_path = "C:/Folder/Test/Model.zip",
                    genmodel_jar_path = "C:/Folder/Test/h2o-genmodel.jar")

但是，这会产生错误：

safeSystem（cmd_str）中的错误：系统命令失败（退出状态127）。

我不太确定这是什么。我的经验是Java是有限的。我在另一台机器上尝试过，并得到了完全不同的错误：

“错误：无法创建Java虚拟机”。错误：发生致命异常。该程序将退出。无法识别的选项：-1。 safeSystem（cmd_str）中的错误：系统命令失败（退出状态1）。

我不确定为什么会出现不同的错误。运行的代码完全相同。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

正如内森（Nathan）在评论中提到的，该错误是由于可在此处跟踪的Stacked Ensemble Mojo中的一个错误引起的：0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-6026

使用h2o.mojo_predict_df

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