标签： tensorflow tensorflow-slim
我指的是Tensorflow提供的用于图像分类的train_image_classifier.py脚本。
脚本使用slim.learning.train API启动培训，然后在内部处理所有事情。 我的要求是在每n个时期之后提取损失和准确度指标，即5并将其转储到数据库中以供以后分析。
但由于精简列车API的高级抽象，它不会返回丢失/准确信息。
在给定的步数/时期之后，有没有办法挖掘训练过程并获得损失/准确度值？ 如果可能，请分享伪代码。
对我来说真的很有帮助。
感谢。