Question

我们说我们的电子商务商店数据索引，我们希望得到2家商店中存在的产品列表的差异。

有关索引内容的信息：存储在每个文档中的示例数据如下所示：

{
   "product_name": "sample 1",
   "store_slug": "store 1",
   "sales_count": 42,
   "date": "2018-04-04"
}

下面的查询可以让我分别在2家商店中找到所有产品，

Data for store 1

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
       "_source": ["product_name"],
       "query": {
           "constant_score" : {
               "filter" : {
                    "bool" : {
                       "must" : [
                           { "term" : { "store_slug" : "store_1"}}]}}}}}'

Data for store 2

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
       "_source": ["product_name"],
       "query": {
           "constant_score" : {
               "filter" : {
                    "bool" : {
                       "must" : [
                           { "term" : { "store_slug" : "store_2"}}]}}}}}'

弹性搜索查询是否可以获得两种结果的差异（不使用某些脚本/其他语言）？

E.g。以上操作：让我们说＆＃34;存储1＆＃34;正在销售产品[＆＃34;产品1＆＃34;，＆＃34;产品2＆＃34;]和＆＃34;商店2＆＃34;正在销售产品[＆＃34;产品1＆＃34;，＆＃34;产品3＆＃34;]，因此预期产品的差异输出＆＃34;商店1＆＃34;和＆＃34;存储2＆＃34;是＆＃34;产品2＆＃34;。

Answer 1

为什么不在一个查询中执行此操作？

商店1但商店2中没有的商品：

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
  "_source": [
    "product_name"
  ],
  "query": {
    "constant_score": {
      "filter": {
        "bool": {
          "filter": [
            {
              "term": {
                "store_slug": "store_1"
              }
            }
          ],
          "must_not": [
            {
              "term": {
                "store_slug": "store_2"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  }
}'

你也可以轻松地做相反的事情。

更新

阅读更新后，我认为解决此问题的最佳方法是使用terms聚合，首先是产品，然后是商店，只选择只有一个商店存储桶的产品（使用管道）聚集）

curl -XGET 'localhost:9200/store/_search?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "products": {
      "terms": {
        "field": "product_name"
      },
      "aggs": {
        "stores": {
          "terms": {
            "field": "store_slug"
          }
        },
        "min_bucket_selector": {
          "bucket_selector": {
            "buckets_path": {
              "count": "stores._bucket_count"
            },
            "script": {
              "source": "params.count == 1"
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}'

Elasticsearch中两个查询结果的差异

1 个答案: