Question

我有一个Elasticsearch索引，其中包含以下字段的文档：

作者
贡献者

这些字段中的每个字段可能包含多个用户ID。

我想执行一个汇总，以计算与每个用户（作为作者或贡献者）相关的文档总数。

我可以分别查询每个聚合，但是如何合并它们呢？这是我的查询：

GET documents/_search
{
  "aggs": {
    "contributor": {
      "terms": {
        "field": "contributor"
      }
    },
    "author": {
      "terms": {
        "field": "author"
      }
    }
  }
}

现在，我得到以下结果：

"aggregations": {
    "author": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [{
                "key": 2,
                "doc_count": 10
            },
            {
                "key": 1,
                "doc_count": 7
            },
            {
                "key": 5,
                "doc_count": 3
            }
        ]
    },
    "contributor": {
        "doc_count_error_upper_bound": 0,
        "sum_other_doc_count": 0,
        "buckets": [{
            "key": 5,
            "doc_count": 1
        }]
    }
}

但是我想进行一次汇总，为用户5返回4个文档的计数。

Answer 1

好吧，如果您可以更新您的映射并添加一个字段，那么应该可以。请不要这样可能真的很慢（字符串上的agg太慢，不应过度使用）。请注意，如果同一文档中的author =贡献者，则agg不会计算2次出现（好消息）。

    {
      "mappings": {
        "test": {
          "properties": {
            "contributor": {
              "type": "keyword",
              "copy_to": "author_and_contributor"
            },
            "author": {
              "type": "keyword",
              "copy_to": "author_and_contributor"
            },
            "author_and_contributor": {
              "type": "string",
              "fielddata": true
            }
          }
        }
      }
}

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "author_contrib_agg": {
      "terms": {
        "field": "author_and_contributor"
      }
    }
  }
}

合并两个聚合的结果

1 个答案: