我通过读取灰度图像来获得2D数组。
image = cv2.imread('hurricane katrina 1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
我想对2D数组中的每个元素执行操作,并将其存储在另一个2d数组中。所以我做了以下命令:
R = 255 * abs(math.sin(b * image))
它会抛出错误。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/alyss/AppData/Local/Programs/Python/Python36/Exercise#4_2.py", line 25, in <module>
R = 255 * abs(math.sin(b * image))
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我知道有一种简单的方法可以在没有循环的情况下在Python中完成它。我该怎么做?
答案 0 :(得分:2)
我想对2D数组中的每个元素执行操作,并将其存储在另一个2d数组中。
使用NumPy库在N-D阵列上执行操作。
编辑: 这是一段代码片段。
255 * numpy.absolute(numpy.sin(b * image))