熊猫日期和文字条件

Question

给出一个df：

Date1                   Text1    
2018-03-20 00:00:00     abc       
2018-04-01 00:00:00     abc
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

我的目标是在以下位置添加新列： if text =＆＃34; abc＆＃34;和Date1从现在开始是90天，然后是＃34; New＆＃34; 输出将是：

Date1                   Text1    NewText
2018-03-20 00:00:00     abc      New
2018-04-01 00:00:00     abc      New
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

这就是我所拥有的：

days90 = date.today() - timedelta(90)

df['NewText'] = np.where(df['Text1'] = "abc" & df['Date1'] < pd.to_datetime(days90), "New", np.nan)

然而，我一直遇到错误 AttributeError：只能使用带有字符串值的.str访问器，它在pandas中使用np.object_ dtype

有什么建议吗？非常感谢！

Answer 1

您的代码中有3个错误：

1. 通过== operator测试变量的相等性。
2. 确保将个别条件括起来avoid chained comparisons。
3. 对于 90天内的日期，请检查您的测试数据是否大于 days90。

合并后，以下代码将起作用：

df['NewText'] = np.where((df['Text1'] == "abc") & (df['Date1'] > days90), "New", np.nan)