Question

我有一个包含以下数据的数据框：

# Can you imagine if I had to do this to install Django?
pip install microsoft

我想创建一个新专栏＆＃39; event_date＆＃39;来自＆＃39; invoice_data＆＃39;基于现有列的条件。条件是：

1）选择最大值＆＃39; invoice_date＆＃39;这被定义为最新日期和

2）选择＆＃39; change_status＆＃39;其中＆＃39; change_status＆＃39; ==＆＃39; A＆＃39;或者＆＃39; change_status＆＃39; ==＆＃39; U＆＃39;

结果数据框应如下所示：

id|invoice_no|invoice_date|change_previous_month|change_status

984974|110|2016-12-31|0|A

984974|8202|2017-01-30|-64864|D

115677|5505|2016-12-31|0|A

115677|5635|2017-01-30|58730|U

event_date应该在invoice_date中创建，并且满足上述两个条件，请提前感谢您的帮助。

Answer 1

我认为你需要：

首先按isin boolean indexing
sort_values列invoice_date

id

drop_duplicates
set_index for create Series
map id到新列

s = (df[df['change_status'].isin(['A','U'])]
                            .sort_values('invoice_date')
                            .drop_duplicates('id', keep='last')
                            .set_index('id')['invoice_date'])

df['event_date'] = df['id'].map(s)
print (df)
       id  invoice_no invoice_date  change_previous_month change_status  \
0  984974         110   2016-12-31                      0             A   
1  984974        8202   2017-01-30                 -64864             D   
2  115677        5505   2016-12-31                      0             A   
3  115677        5635   2017-01-30                  58730             U   

  event_date  
0 2016-12-31  
1 2016-12-31  
2 2017-01-30  
3 2017-01-30

pandas创建一个带有条件的新列（现有列上的最大日期和==条件）

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