合并列并使用pandas创建新列

Question

我有一个包含以下列的pandas数据框：

1. 产品名称
2. 在纽约销售的产品数量（假设为100）
3. 在加利福尼亚州销售的产品数量（假设为50）

看起来像这样：

Product     New York    California
Widget01    100         50

我想使用两个位置列重新构建框架，以创建一个新列，如下所示：

Product     Location      Total Sold
Widget01    New York      100
Widget01    California    50

如何用熊猫实现这一目标？

Answer 1

您可以使用pandas.melt() -

pd.melt(df,id_vars='Product', var_name='Location',value_name='Total Sold')

演示 -

In [72]: df
Out[72]:
    Product  New York  California
0  Widget01       100          50

In [73]: pd.melt(df,id_vars='Product', var_name='Location',value_name='Total Sold')
Out[73]:
    Product    Location  Total Sold
0  Widget01    New York         100
1  Widget01  California          50