法医应用的图像处理算法

Question

问候，

我正在尝试在MATLAB中编写一个算法来检测图像中的修改。具体来说，在我必须处理的图像中，有一个人被移除（使用photoshop）并且空间充满了背景像素（这是一个白色的墙壁）。我试图检测reapeated模式（使用背景块），但这种方法效率不高。你们有什么想法在MATLAB中如何做到这一点？提前谢谢。

Answer 1

法医图像分析是一个相当大的研究领域，其应用范围很广，从执法到展示业务。这是一个涉及大量参数的巨大（但非常复杂的）问题，所以如果您没有找到大量可用的代码示例，请不要感到惊讶。

在您考虑将要用于实现它的技术之前（例如，使用MATLAB或不使用MATLAB），您应该退后一步并考虑实际算法。您还应该使用Google Scholar等网站完成作业并进行调查。

以下几点可以帮助您入门：

• 图像取证中最大的一个人是Hany Farid。看看他的网站。阅读他的论文，阅读他引用的论文，以及引用他的论文。请务必观看视频。
• 处理压缩图像实际上有助于图像取证。了解JPEG图像中的块效应（最常见的图像压缩格式）。这个link是一个起点，不要羞于在其他地方投入一些精力并进行查找，例如谷歌学术搜索。
• 考虑编辑图像如何改变工件 - 它是否会破坏它们，替换它们，以某种可检测的方式修改它们？
• 了解fourier analysis - 它是图像取证的有用工具

准备好花几天或几周时间研究这个问题。

Answer 2

感谢您提出这样有趣的问题。实际上，图像伪造检测（因为它被称为）是一个非常大且非常复杂的领域。并且其中有许多子字段（或子问题）。但是，您正在讨论图像伪造的特定子问题，称为复制 - 移动伪造检测。以下是一些关于它的论文：

• Detection of Copy-Move Forgery in Digital Images
• Exposing Digital Forgeries by Detecting Duplicated Image Regions

如果您愿意，可以在谷歌学者中找到更多关于它的论文。
前段时间我正试图用我在Python中实现的ad-hoc算法编写copy-move伪造检测。如果您愿意，可以在我的blog article（包含的代码）中阅读相关内容。检测脚本非常慢并且不太可靠，但据说有超过200行代码并且有8个可调脚本参数。所以这真的表明即使有人需要编写用于伪造检测的特殊算法 - 他/她必须非常努力地制作可用的东西。

祝你好运。

Answer 3

双重压缩检测

复制移动伪造

剪接

修饰

还有更多

以上给出的是正在进行研究的领域，最近在医学类图像中也发现了伪造事件。

在复制移动中你可以选择块式检测技术，只需使用降维或任何变换技术从重叠块中提取特征，然后匹配块......