我有一个非常类似的问题 Fill cell containing NaN with average of value before and after 唯一的补充是连续的几个条目可能是NaN,然后替换应该用平均值来完成,或者更好的线性调整平均值,例如: [1,nan,nan,4,...]应该成为[1,2,3,4 ......] 和 [8,nan,nan,2,...]应该成为[8,6,4,2,...] 这还有可能吗?
答案 0 :(得分:1)
使用interpolate
:
df=pd.DataFrame({'A':[1,np.nan, np.nan, 4],'B':[8,np.nan,np.nan,2]})
A B
0 1.0 8.0
1 NaN NaN
2 NaN NaN
3 4.0 2.0
df.interpolate()
输出:
A B
0 1.0 8.0
1 2.0 6.0
2 3.0 4.0
3 4.0 2.0