标签： python machine-learning encoding decision-tree lightgbm
LightGBM支持分类变量。我想知道它是如何编码的。它似乎不是一个热门编码，因为算法非常快（我尝试使用花费大量时间进行一次热编码的数据）。
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https://github.com/Microsoft/LightGBM/issues/699#issue-243313657
基本思想是根据直方图的累加值（sum_gradient / sum_hessian）对直方图进行排序，然后像数字特征一样在排序后的直方图中找到最佳分割。