是否可以将部分训练过的模型加载到TensorFlow中新建模型的一部分？
我的意思是，例如，一些以前训练过的模型没有用。但其中一部分仍然有用。该部分可用于新建模型。除了这一部分，新建模型的其他部分应该进行训练，但这部分不需要再次训练。新建模型与旧模型完全不同，只是部分相同。
如果可以这样做，如何编写这样的代码？
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其中一种可能性：
或者，您可以构建整个旧模型，并使用＆＃34; fork＆＃34;在中间，并且在运行时，忽略旧的未使用部分中的终端op，并且仅使用新添加部分中的终端op。这样，只会对新分支进行培训。
如果你没有代码但只有已保存的图形定义，那就有点复杂了：你需要找到你想按名称在加载的图形中分叉的操作。