这是一种检测并将一组点拟合到椭圆的努力。我有一种方法来获取x，y数据并生成一个圆锥公式，但由于多项式的性质，Y有两个解决方案
示例：1x²+ -0.008xy +0.976y²+ -316.916x + -151.345y + 27708.8 = 0
我有一个方法来获取两种解决方案的Y值，但主要问题是圆锥曲线的性质。在边缘附近，X中的微小变化导致Y的大的变化。这在将原始x，y坐标拟合到圆锥时产生问题。大多数点数据将导致整数整数，现在为了最好地适应圆锥曲线，x值需要以某种方式进行转换，以逃避我。
我找到了一个粗略的解决方案，但它只是在多项式上抛出了大量的x，y数据，看看有什么解决方案。我可以做到这一点，然后找到最接近原始数据的点，以适应圆锥曲线，但这似乎是愚蠢的。必须是一个更好的方式。
至少如果我能找到一个圆锥曲线的最大最小值，那么我可以最小化可能的数据点数，但即使这看起来很愚蠢。
有关如何将现有数据拟合为圆锥多项式的任何帮助都会非常棒，非常感激。