Question

我有一个数据表，带有分组列，并希望填充行，以便每个组的行数与人口最多的行相同。考虑这个数据，其中列a具有变量，列b是组;

## dummy data
require(data.table)
dt <- data.table(a=c(1,3,5,1,2,3,4,5,1,5),
b=c("gpA","gpA","gpA","gpB","gpB","gpB","gpB","gpB","gpC","gpC"),
c=c(2346,2314,345,234,578,36,234,547,3425,234))

   a   b    c
1: 1 gpA 2346
2: 3 gpA 2314
3: 5 gpA  345
4: 1 gpB  234
5: 2 gpB  578
6: 3 gpB   36
7: 4 gpB  234
8: 5 gpB  547
9: 1 gpC 3425
10: 5 gpC  234

B组的行数最多，列'a'贯穿1到5.我想'填充'其余的组，使其具有相同的列'a'值，但列'c'可以是NA或者0。

我已使用CJ，following this great answer完成此操作，但在初始执行后，将删除列c中包含NA的行。这是为什么？

# setkey and pad out rows with CJ
setkey(dt, b, a)

> dt[CJ(b,a, unique=T)]
    a   b    c
 1: 1 gpA 2346
 2: 2 gpA   NA
 3: 3 gpA 2314
 4: 4 gpA   NA
 5: 5 gpA  345
 6: 1 gpB  234
 7: 2 gpB  578
 8: 3 gpB   36
 9: 4 gpB  234
10: 5 gpB  547
11: 1 gpC 3425
12: 2 gpC   NA
13: 3 gpC   NA
14: 4 gpC   NA
15: 5 gpC  234
> dt
    a   b    c
 1: 1 gpA 2346
 2: 3 gpA 2314
 3: 5 gpA  345
 4: 1 gpB  234
 5: 2 gpB  578
 6: 3 gpB   36
 7: 4 gpB  234
 8: 5 gpB  547
 9: 1 gpC 3425
10: 5 gpC  234
>

Answer 1

您必须将函数重新分配给原始变量以保存结果。

dt <- dt[CJ(b,a, unique=T)]

R数据表：用CJ填充行但保留NA行

1 个答案: