在Pandas Dataframe中填充没有数据为Na的行

Question

我有一个np时间戳数组：

ts = np.range(5)
In [34]: ts
Out[34]: array([0, 1, 2, 3, 4])

我有pandas DataFrame：

data = pd.DataFrame([10, 10, 10], index = [0,3,4])
In [33]: data
Out[33]: 
    0
0  10
3  10
4  10

data的索引保证是ts的子集。我想生成以下数据框：

res:
0 10
1 nan
2 nan
3 10
4 10

所以我希望索引为ts，值为data。但对于data中不存在时间戳的行，我想要NaN。我怎么能这样做？

Answer 1

您正在寻找reindex功能。

例如：

data.reindex(index=ts)

输出：

    0
0   10
1   NaN
2   NaN
3   10
4   10