Pandas系列时间戳转换为字符串

Question

我是大熊猫的新手，如果我将日期列拆分为单独的小时，分​​钟，秒等列的方法有问题，我很好奇。

我的数据框（df）中有一列只包含日期（'日期'）。我使用下面的代码行将其转换为一系列时间戳：

dt = to_datetime(df['dates'], format='%m/%d/%Y %H:%M:%S.%f', errors='ignore')

当我使用for循环遍历dt时，我会正确解析所有日期，并且可以调出时间戳的单独属性而不会出现问题。例如：

for i in [d.year for d in dt]:
    print(i) # Correctly prints 2017 for all dates

for i in [d for d in dt]:
    print(type(i)) # Prints <class 'pandas._libs.tslib.Timestamp'>

但是当我尝试使用下面的代码行向我的数据框添加一个新列时：

df['year'] = Series([d.year for d in dt], index=df.index)

我收到属性错误：

AttributeError: 'str' object has no attribute 'year'

一些示例日期字符串是：'09 / 22/2017 19：23：12.993'，'09 / 01/2017 2017：47：11.593'。

有谁知道为什么python似乎在最后一个例子中将d解释为字符串而不是前两个？