在时间戳之间创建一系列日期 - 上面的重复链接' T SOLVE

时间:2015-06-01 18:57:18

标签: python datetime pandas

我有两个日期时间类型的日期功能。我想把它们之间的区别表达为int类型。我如何做到这一点:

In[]
print lcd.time_to_default
print lcd.issue_date

lcd['time_to_default']=(lcd.last_pymnt_date - lcd.issue_date)

lcd.time_to_default.head()

Out[92]:
datetime64[ns]
datetime64[ns]

0   1127 days
1    487 days
2    913 days
3   1127 days
4   1217 days
Name: time_to_default, dtype: timedelta64[ns]

我想将此系列转换为int,而不是timedelta64。

附录:我无法将其作为" .days"建议,如上面的链接假设重复。

在[]    lcd.time_to_default.days

返回:    出[]    '系列'对象没有属性'天'

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

只需减去两个日期时间变量。这会产生timedelta类型。

例如:

In [2]: datetime.datetime.now()
Out[2]: datetime.datetime(2015, 6, 2, 0, 30, 49, 548657)

In [3]: yesterday = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)

In [4]: datetime.datetime.now() -  yesterday
Out[4]: datetime.timedelta(1, 17, 32459)

In [5]: diff = (datetime.datetime.now() -  yesterday)

In [6]: diff.days
Out[6]: 1

答案 1 :(得分:0)

试试这个,

>>> from datetime import datetime
>>> date1 = datetime(2015,6,2)
>>> date2 = datetime(2015,5,2)
>>> diff = date1 - date2
>>> print (diff.days)
31

答案 2 :(得分:0)

要从一系列timedelta64[ns]中获取整数天数,您可以尝试(未测试):

result = np.divide(lcd.time_to_default, np.timedelta64(1, 'D')) 

请参阅Time difference in seconds from numpy.timedelta64Converting between datetime, Timestamp and datetime64