如何获取每个矩阵行的最大值并将其保存在另一个列表中？

Question

我有这样的矩阵：

matrix = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]

我希望得到一个列表：

[2,1,2]

比较是每列的列，因此矩阵[0] [0]与矩阵[1] [0]和矩阵[2] [0]进行比较，谢谢

另一个例子：

[[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]

我希望得到一个列表：

[2,1,3]

Answer 1

使用map：

替代列表理解

>>> list(map(max, l))

#driver values：

IN : l = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]
OUT : [2, 1, 2]

编辑：以上查找每个内部列表的最大值。 OP的所需行为（逐列）相同：

>>> list(map(max, zip(*l)))

#driver values：

IN : l = [[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]
OUT : [2, 1, 3]

Answer 2

如果您乐意使用第三方库，numpy提供了一种方式。

这假设您的列表元素具有相同的长度。

import numpy as np

A = np.array([[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]])

res = A.max(axis=0)

# array([2, 1, 3])

Answer 3

lst = [ [0,0,2],[1,0,1],[2,1,0] ]

print [max(i) for i in lst]

Answer 4

列表理解，压缩和缩减的组合也应该提供所需的结果：

matrix = [[0,0,2],[1,0,1],[2,1,0],[2,1,3]]

max_cols = [max(list(i)) for i in zip(*matrix)]

max_cols具有矩阵列的最大值 - [2,1,3]

Answer 5

正如其他人所说，你可以使用

>>> [max(i) for i in a]
[2, 1, 2]

但是这也与你想要的相反

>>> [min(i) for i in a]
[0, 0, 0]