我从使用pandas打开的JSON文件中获取数据。
我想从这些数据创建一个简单的趋势线,但我无法使用pandas .plot()函数,因为这些是时间戳
d 0 2012-03-01 00:00:00 1 2012-03-01 00:00:00 2 2012-03-01 00:00:00 3 2012-03-01 00:00:00 4 2012-03-01 00:00:00 5 2012-03-01 00:00:00 6 2012-03-01 00:00:00 7 2012-03-01 00:00:00 8 2012-03-01 00:00:00 9 2012-03-01 00:00:00 10 2012-03-01 00:00:00 11 2012-03-01 00:00:00 12 2012-03-01 00:00:00 13 2012-03-01 00:00:00 14 2012-03-01 00:00:00 15 2012-03-01 00:00:00 16 2012-03-01 00:00:00 17 2012-03-01 00:00:00 18 2012-03-01 00:00:00 19 2012-03-01 00:00:00 20 2012-03-01 00:00:00 21 2012-03-01 00:00:00 22 2012-03-01 00:00:00 23 2012-03-01 00:00:00 24 2012-03-01 00:00:00 25 2012-03-01 00:00:00 26 2012-03-01 00:00:00 27 2012-03-01 00:00:00 28 2012-03-01 00:00:00 29 2012-03-01 00:00:00 ... 22417 2012-04-30 22:14:02 22418 2012-04-30 22:20:53 22419 2012-04-30 22:22:54 22420 2012-04-30 22:25:31 22421 2012-04-30 22:25:43 22422 2012-04-30 22:29:04
不确定我需要将这些格式放入哪种格式。我希望将这些时间戳分组,以显示一小时内的频率。不确定如何做到这一点,更多用于SQL
我正在尝试使用以下内容对我的唯一日期 - 小时组合进行分组:
logins.groupby(["stamp"]).count()
但是没有让我的计数出现