在绘制时间戳时如何包含2个特定日期和刻度？

Question

当我从csv文件中读取数据时，我使用pandas.tslib.Timestamp将日期信息从字符串转换为pd.to_datetime(df.date)。从这里，我可以绘制数据，并获得如下内容：

我有两个问题：

1. 日期必须轮换，这是欺骗。看起来好像这个巨大的峰值发生在2014年12月，而实际上它发生在次年2月。
2. 大穗的日期相对重要，而其他日期（2014年12月除外）则不然。

我想：

1. 能够在月份之下写下年份，以便在空间上更经济，或者在x轴上添加刻度，以便明确指出xticks指向的位置。
2. 对我的xticks更加保守，并确保始终将2014年12月和2015年2月作为刻度列入。

我理解pandas与Matplotlib日期功能不相符。如何在不必切换到numpy数组的情况下完成我想要的工作？

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
import numpy as np
import seaborn as sns


palette = sns.color_palette()

plt.close('all')

s = pd.read_csv('all_tweets.csv')

t = pd.to_datetime(s.date)

fig = plt.figure(1)
ax = plt.gca()

plt.grid('off')
ax.set_axis_bgcolor('white')
ax.axhline(0, color = 'k')
ax.axvline(min(t), color = 'k')
plt.xlim([min(t), max(t)])







plt.plot(t,s.tweet, color = 'k', linewidth = 10, linestyle = '-', label = 'Tweets')

smoothed = pd.ewma(s.tweet, span = 20, adjust = False)
l, = plt.plot(t,smoothed, color = 'r', linewidth = 5, linestyle = '--',label = 'Smoothed')
l.set_dashes([10,6])
plt.xticks(fontsize = 30, rotation = 45)
plt.yticks(fontsize = 30)



plt.xlabel('Date', fontsize = 36,labelpad = 25)
plt.ylabel('Tweets Per Day', fontsize = 36,labelpad = 25)



figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMaximized()
plt.savefig("all_tweets.png",bbox_inches='tight')

Answer 1

这不是答案，但我需要将其发布，以便您可以查看图形。根据上面链接中的数据和以下转换，这是我的图表：

df = pd.read_csv(file_location...)
df.set_index('date', inplace=True)
df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.plot()