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我正在Azure机器学习库中尝试现有实验。它被称为beat the bookie。我想将它带到下一步并向其添加Web服务。该特定实验具有多年匹配的数据集。它有一个小的python脚本来计算ELO（如国际象棋或大多数在线游戏）。我正在努力创建一个带有2个输入的输入API：homeTeam和awayTeam。输出为1值FTR（全时结果），为W / D / L（赢，抽或减）。
我遇到的问题是，当我创建API时，它有太多必需的输入。我是否必须为它们提供平均数据，或者如何将输入减少到2？