如何有效地绘制超过4000个节点的2D网格（不是网格网格）？

Question

我有一个带有节点坐标（坐标）和元素连接性（连接）的Mesh类，它适用于具有150个节点的元素，但对于超过1000个节点（大约4000个元素）需要很长时间（> 10秒）。我使用matplotlib.pyplot创建了一个非常简单的函数。是否有更有效的方法来绘制大型数据集？

P.S。我目前正在将我的坐标和元素存储为列表，但将它们作为np.ndarray返回。

def plotMesh(self):

    fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    coords = self.getCoords()

    for connect in self.connectivity:
        coords = self.getCoords(connect)
        ax.plot(coords[:,0],coords[:,1], linewidth = 0.5, color='k')

    plt.show()