我有一个Python / Cython应用程序，它使用OpenMP并行化，并且可以多次调用英特尔MKL。通常，我通过OMP_NUM_THREADS = xx确定线程数。当我使用Anaconda发行版（Python 3.6）运行我的脚本时，cython脚本以及MKL（Pardiso解算器调用）都正确地启动了几个线程。在系统监视器中可以很好地看到CPU负载和已加载核心的数量。
然而，当使用系统Python发行版（Arch Linux下的Python 3.6）时，对于cython模块和英特尔MKL，只启动了一个线程。
至少对于我的cython模块，我可以告诉请求正确的线程数（通过prange（）），但只获得一个线程。
没有出现编译错误，当然标志'-fopenmp'用于编译。由于该问题影响我的cython模块以及英特尔MKL，我认为它与我的系统OpenMP有某种关系。 这是什么问题？谢谢！
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尝试在循环之前指定代码内部的线程数，以防OMP_NUM_THREADS被覆盖在外面，例如
import openmp
openmp.omp_set_num_threads(NumThreads)
# parallel loop here