Question

import java.io.IOException;
import java.util.*;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
public class CommonFriends {
        public static class TokenizerMapper
                extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>{
                private IntWritable friend = new IntWritable();
                private Text friends = new Text();
                public void map(Object key, Text value, Context context )     throws IOException, InterruptedException {
                        StringTokenizer itr = new     StringTokenizer(value.toString(),"\n");
                    while (itr.hasMoreTokens()) {
                            String[] line = itr.nextToken().split(" ");
                            if(line.length > 2 ){
                                    int person = Integer.parseInt(line[0]);
                                    for(int i=1; i<line.length;i++){
                                            int ifriend = Integer.parseInt(line[i]);
                                            friends.set((person < ifriend ? person+"-"+ifriend : ifriend+"-"+person));
                                            for(int j=1; j< line.length; j++ ){
                                                    if( i != j ){
                                                            friend.set(Integer.parseInt(line[j]));
                                                            context.write(friends, friend);
                                                    }
                                            }
                                    }
                            }
                    }
            }
    }

    public static class IntSumReducer extends Reducer<Text,IntWritable,Text,Text> {
            private Text result = new Text();
            public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
                    throws IOException, InterruptedException {
                    HashSet<IntWritable> duplicates = new HashSet();
                    ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList();
                    for (IntWritable val : values) {
                            if(duplicates.contains(val))
                                    tmp.add(val.get());
                            else
                                    duplicates.add(val);
                    }
                    result.set(tmp.toString());
                    context.write(key, result);
            }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
            Configuration conf = new Configuration();
            Job job = Job.getInstance(conf, "Common Friends");
            job.setJarByClass(CommonFriends.class);
            job.setMapperClass(TokenizerMapper.class);
            job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);
            job.setReducerClass(IntSumReducer.class);
            job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
            job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
            job.setOutputKeyClass(Text.class);
            job.setOutputValueClass(Text.class);
            FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
            FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
            System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }
}

错误：java.io.IOException：错误的值类：class org.apache.hadoop.io.Text不是类org.apache.hadoop.io.IntWritable 在org.apache.hadoop.mapred.IFile $ Writer.append（IFile.java:194）在org.apache.hadoop.mapred.Task $ CombineOutputCollector.collect（Task.java:1350）在org.apache.hadoop.mapred.Task $ NewCombinerRunner $ OutputConverter.write（Task.java:1667） at org.apache.hadoop.mapreduce.task.TaskInputOutputContextImpl.write（TaskInputOutputContextImpl.java:89）在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.reduce.WrappedReducer $ Context.write（WrappedReducer.java:105）在CommonFriends $ IntSumReducer.reduce（CommonFriends.java:51）在CommonFriends $ IntSumReducer.reduce（CommonFriends.java:38）在org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run（Reducer.java:171）在org.apache.hadoop.mapred.Task $ NewCombinerRunner.combine（Task.java:1688）在org.apache.hadoop.mapred.MapTask $ MapOutputBuffer.sortAndSpill（MapTask.java:1637）在org.apache.hadoop.mapred.MapTask $ MapOutputBuffer.flush（MapTask.java:1489） at org.apache.hadoop.mapred.MapTask $ NewOutputCollector.close（MapTask.java:723）在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper（MapTask.java:793）在org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run（MapTask.java:341）在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild $ 2.run（YarnChild.java:164） at java.security.AccessController.doPrivileged（Native Method）在javax.security.auth.Subject.doAs（Subject.java:422）在org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs（UserGroupInformation.java:1657）在org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main（YarnChild.java:158）

这是我的代码，错误信息如下。任何的想法？？我认为mapper和reducer的输出类配置问题输入文件是文件中的数字列表。如果需要，将提供更多细节。该程序找到朋友之间的共同朋友

Answer 1

刚看了你的代码，看来你正在使用reducer代码作为汇编代码。

您需要检查一件事。

您的合并器代码将以<Text, IntWritable>的形式输入，而Combiner的输出将为<Text, Text>格式。

然后，Reducer的输入格式为< Text, Text>，但您已将Reducer的输入指定为< Text, IntWritable >，因此它会抛出错误。

可以做两件事： -

1）您可以考虑更改Reducer的输出类型。

2）您可以考虑编写单独的Combiner代码。

Answer 2

删除代码中的job.setCombinerClass(IntSumReducer.class);可以解决此问题

在hadoop计划中输入不匹配错误

2 个答案: