我正在编写一个Flink流程序，我需要使用一些静态数据集（信息库，IB）来丰富用户事件的DataStream。
例如假设我们有一个静态的买家数据集，我们有一个传入的事件点击流，我们想要为每个事件添加一个布尔标志，指示该事件的实施者是否是买家。
实现此目标的理想方法是按用户ID对传入流进行分区，让用户ID再次对DataSet中的买方进行分区，然后在流中查找此DataSet中的每个事件。 / p>
由于Flink不允许在流媒体节目中使用DataSet，我怎样才能实现上述目标？
另一种选择可能是使用托管运营商状态来存储买家集，但是如何通过用户ID分配此状态以避免单个事件查找中的网络i / o？在内存状态后端的情况下，状态是由某个密钥保持分布，还是在所有运营商子任务中复制？
在Flink流媒体节目中实现上述丰富要求的正确设计模式是什么？
答案 0 :(得分：2)
我会通过user_id键入流，并使用RichFlatMap进行浓缩。在RichFlatMap的open（）方法中，您可以为该用户加载静态买方标志，并将其缓存在布尔字段中。