Flink：一个程序中的Dataset和Datastream API。可能吗？

Question

我想首先使用数据集API操作静态数据，然后使用DataStream API来运行流式传输作业。如果我在IDE上编写代码，它就能完美运行。但是当我尝试在本地flink jobmanager（所有并行性1）上运行时，流代码永远不会执行！

例如，以下代码无效：

val parallelism = 1

val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
env.setParallelism(parallelism)

val envStatic = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
envStatic.setParallelism(parallelism)

val myStaticData = envStatic.fromCollection(1 to 10)
val myVal: Int = myStaticData.reduce(_ + _).collect().head

val theStream = env.fromElements(1).iterate( iteretion => {
  val result = iteretion.map(x => x + myVal)
  (result, result)
})
theStream.print()
env.execute("static and streaming together")

我应该尝试让这件事有效？

日志：execution logs for above program

执行计划：plan 似乎是一个循环。

Answer 1

如果您有一个由多个子作业组成的Flink作业，例如由count，collect或print触发，您无法通过网络界面提交作业。 Web界面仅支持单个Flink作业。