Question

关于Scrapy中json导出格式的快速问题。我导出的文件看起来像这样。

{"pages": {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}}
{"pages": {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}}
{"pages": {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}}

但我希望它采用这种格式。不知何故，我需要在＆＃34;页面＆＃34;。

下获取所有其他信息

{"pages": [
     {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"},
     {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"},
     {"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}
]}

我在scrapy或python方面不是很有经验，但除了导出格式之外，我已经在蜘蛛中完成了其他所有操作。这是我的pipelines.py，我刚刚开始工作。

from scrapy.exporters import JsonItemExporter
import json

class RautahakuPipeline(object):

    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('items.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

这些是我需要提取的spider.py中的项目

        items = []
        for title, text, tags, url in zip(product_title, product_text, product_tags, product_url):
            item = TechbbsItem()
            item['pages'] = {}
            item['pages']['title'] = title
            item['pages']['text'] = text
            item['pages']['tags'] = tags
            item['pages']['url'] = url
            items.append(item)
        return items

非常感谢任何帮助，因为这是我项目的最后一个障碍。

修改

items = {'pages':[{'title':title,'text':text,'tags':tags,'url':url} for title, text, tags, url in zip(product_title, product_text, product_tags, product_url)]}

以此格式提取.json

{"pages": [{"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}]} {"pages": [{"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}]} {"pages": [{"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"}]}

这种情况越来越好，但我仍然只需要一个＆＃34;页面＆＃34;在文件的开头和它下面的数组中的其他所有内容。

编辑2

我认为我的spider.py就是为什么＆＃34;页面＆＃34;被添加到.json文件中的每一行，我应该最初发布它的整个代码。在这里。

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from urllib.parse import urljoin

class TechbbsItem(scrapy.Item):
    pages = scrapy.Field()
    title = scrapy.Field()
    text= scrapy.Field()
    tags= scrapy.Field()
    url = scrapy.Field()

class TechbbsSpider(scrapy.Spider):
    name = 'techbbs'
    allowed_domains = ['bbs.io-tech.fi']
    start_urls = ['https://bbs.io-tech.fi/forums/prosessorit-emolevyt-ja-muistit.73/?prefix_id=1' #This is a list page full of used pc-part listings
             ]
    def parse(self, response): #This visits product links in the product list page
        links = response.css('a.PreviewTooltip::attr(href)').extract()
        for l in links:
            url = response.urljoin(l)
            yield scrapy.Request(url, callback=self.parse_product)
        next_page_url = response.xpath('//a[contains(.,"Seuraava ")]/@href').extract_first()
        if next_page_url:
           next_page_url =  response.urljoin(next_page_url) 
           yield scrapy.Request(url=next_page_url, callback=self.parse)

    def parse_product(self, response): #This extracts data from inside the links
        product_title = response.xpath('normalize-space(//h1/span/following-sibling::text())').extract()
        product_text = response.xpath('//b[contains(.,"Hinta:")]/following-sibling::text()[1]').re('([0-9]+)')
        tags = "tags" #This is just a placeholder
        product_tags = tags
        product_url = response.xpath('//html/head/link[7]/@href').extract()

        items = []
        for title, text, tags, url in zip(product_title, product_text, product_tags, product_url):
            item = TechbbsItem()
            item['pages'] = {}
            item['pages']['title'] = title
            item['pages']['text'] = text
            item['pages']['tags'] = tags
            item['pages']['url'] = url
            items.append(item)
        return items

所以我的蜘蛛开始从满是产品列表的页面爬行。它访问50个产品链接中的每一个，并刮擦4个项目，标题，文本，标签和网址。在一个页面中抓取每个链接后，它会转到下一个链接，依此类推。我怀疑代码中的循环会阻止你的建议为我工作。

我想将.json导出为原始问题中提到的确切形式。然后，文件开头会有{"pages": [，然后是所有缩进的项目行{"title": "x", "text": "x", "tags": "x", "url": "x"},，最后是]}

Answer 1

就内存使用而言，这不是一个好习惯，但可以选择保留一个对象并在流程结束时写下它：

class RautahakuPipeline(object):

    def open_spider(self, spider):
        self.items = { "pages":[] }
        self.file = null # open('items.json', 'w')

    def close_spider(self, spider):
        self.file = open('items.json', 'w')
        self.file.write(json.dumps(self.items))
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):            
        self.items["pages"].append(dict(item))
        return item

然后，如果内存是一个问题（无论如何都必须注意），尝试按如下方式编写json文件：

class RautahakuPipeline(object):

    def open_spider(self, spider):
        self.file = open('items.json', 'w')
        header='{"pages": ['
        self.file.write(header)

    def close_spider(self, spider):
        footer=']}'
        self.file.write(footer)
        self.file.close()

    def process_item(self, item, spider):
        line = json.dumps(dict(item)) + "\n"
        self.file.write(line)
        return item

我希望它有所帮助。

Answer 2

items = {}
#item = TechbbsItem()  # not sure what this is doing?
items['pages'] = []
for title, text, tags, url in zip(product_title, product_text, product_tags, product_url):
    temp_dict = {}
    temp_dict['title'] = title
    temp_dict['text'] = text
    temp_dict['tags'] = tags
    temp_dict['url'] = url
    items["pages"].append(temp_dict)
return items

Answer 3

使用list comprehension。我不知道如何查看您的数据，但使用玩具示例：

product_title = range(1,10)
product_text = range(10,20)
product_tags = range(20,30)
product_url = range(30,40)

item = {'pages':[{'title':title,'text':text,'tags':tags,'url':url} 
  for title, text, tags, url in zip(product_title, product_text, product_tags, product_url)]}

我得到了这个结果：

{'pages': [{'tags': 20, 'text': 10, 'title': 1, 'url': 30},
{'tags': 21, 'text': 11, 'title': 2, 'url': 31},
{'tags': 22, 'text': 12, 'title': 3, 'url': 32},
{'tags': 23, 'text': 13, 'title': 4, 'url': 33},
{'tags': 24, 'text': 14, 'title': 5, 'url': 34},
{'tags': 25, 'text': 15, 'title': 6, 'url': 35},
{'tags': 26, 'text': 16, 'title': 7, 'url': 36},
{'tags': 27, 'text': 17, 'title': 8, 'url': 37},
{'tags': 28, 'text': 18, 'title': 9, 'url': 38}]}

.scson在Scrapy中导出格式

3 个答案: