我是NLP世界的新手。 但无论如何,我刚开始我的NLP项目。
我的任务是推断段落中的隐藏句子。 让我向您展示一个示例问题。
a multiple choice question about inferring a clause in the blank 我希望我的机器学习模型从给定的文本中提取一些有意义的短语(在上图中,一个段落)
我知道我的问题听起来很模糊。我只是想知道一个小线索。
感谢您提前回复。
答案 0 :(得分:1)
Skip-thought vectors是一个通过基本构建句子范围向量来预测来自上下文的句子的系统。如果您想构建自定义模型,可能会非常有用,特别是与context2vec结合使用。